Nous commencons par donner lexpression du determinant dune matrice en petites dimensions. Valeurs propres, vecteurs propres, diagonalisation 1. Fiche technique 5 diagonalisation, trigonalisation. Savoir chercher une base dun espace vectoriel, dun noyau, dune image. Lorsque a est diagonalisable, calculons an pour n 2n. Mva101 analyse et calcul matriciel cours n jacques v.
Valeurs propres, vecteurs propres, diagonalisation 1 valeurs. Trigonalisation et diagonalisation des matrices sommaire. Diagonalisation des endomorphismes en dimension finie et des matrices carrees. Dans tout ce qui suit, nous considerons des matrices a coef. Series dexercices corriges matrice pdf web education. Valeur et vecteur propres dune matrice on a vu dans lexempleb. Par exemple, le produit d une matrice 2\times \colorred3 par une matrice \colorred3\times 4 est possible et donnera une matrice. Une fois avoir exprime a sous cette forme, il est beaucoup plus. Daniel alibert cours et exercices corriges volum e 6 1 daniel alibert espaces vectoriels. Soit m 2m nk une matrice carr ee a coef cients dans k, k r ou c. Matrice 2 2 en dimension 2, le determinant est tres simple.
1072 924 1541 493 1356 358 387 1025 914 45 440 188 1448 921 396 310 584 1469 980 1554 794 1058 700 638 1134 1458 236 1202 544 230 879 1083 160 197 247 535 727 994 112 856